Structured Data چیست؟ راهنمای داده‌های ساختاریافته و نقش آن در سئو

امروزه موتورهای جست‌وجو فقط متن یک صفحه را بررسی نمی‌کنند؛ بلکه تلاش می‌کنند نوع محتوا و ارتباط میان اطلاعات مختلف صفحه را نیز درک کنند. Structured Data یا داده‌های ساختاریافته، روشی استاندارد برای ارائه اطلاعات صفحه به شکلی قابل‌پردازش برای موتورهای جست‌وجو است. با استفاده از این داده‌ها می‌توان مشخص کرد یک صفحه چه نوع محتوایی دارد و اطلاعات مهم آن دقیقاً چه معنایی دارند.

برای مثال، در یک صفحه محصول می‌توان اطلاعاتی مانند نام محصول، قیمت و وضعیت موجودی را به شکل ساختاریافته معرفی کرد. در یک مقاله نیز می‌توان اطلاعاتی مانند عنوان، نویسنده و تاریخ انتشار را مشخص کرد. استفاده درست از Structured Data می‌تواند به موتورهای جست‌وجو در درک بهتر محتوای صفحه کمک کند و در برخی شرایط، صفحه را برای نمایش در قابلیت‌های غنی نتایج جست‌وجو واجد شرایط کند.

دلیل استفاده از Structured Data

کاربر معمولاً می‌تواند اطلاعات یک صفحه را از روی محتوای آن متوجه شود؛ اما موتور جست‌وجو باید این اطلاعات را از میان متن، کُد و ساختار صفحه پردازش کند. داده‌های ساختاریافته کمک می‌کنند اطلاعات مشخصی با یک ساختار استاندارد در اختیار سیستم‌های پردازشگر قرار بگیرد.

برای نمونه، در یک صفحه محصول ممکن است نام محصول، قیمت، وضعیت موجودی و امتیاز کاربران وجود داشته باشد. با Structured Data می‌توان این اطلاعات را به شکل مشخص معرفی کرد تا موتور جست‌وجو بتواند معنای آن‌ها را راحت‌تر تشخیص دهد.

داده ساختاریافته چه اطلاعاتی را توصیف می‌کند؟

Structured Data فقط برای یک نوع سایت یا صفحه خاص نیست. نوع اطلاعاتی که می‌توان ساختاریافته ارائه کرد، به ماهیت صفحه بستگی دارد.

این‌ها تنها چند نمونه از انواع داده‌هایی هستند که می‌توان برای صفحات وبِ ساختاریافته ارائه کرد. انتخاب نوع مناسب باید بر اساس محتوای واقعی صفحه انجام شود.

Structured Data چه تفاوتی با Schema Markup دارد؟

این دو اصطلاح در حوزه سئو معمولاً در کنار یکدیگر استفاده می‌شوند، اما دقیقاً یک مفهوم نیستند.

Schema.org انواع مختلفی از موجودیت‌های محتوایی و ویژگی‌های مرتبط با آن‌ها را تعریف کرده است. برای مثال مقاله، محصول، سازمان و رویداد نمونه‌هایی از مدل‌های موجود در این واژگان هستند.

این واژگان را می‌توان با فرمت‌هایی مانند JSON-LD در صفحات وب پیاده‌سازی کرد.

JSON-LD چیست و چرا در Structured Data اهمیت دارد؟

برای پیاده‌سازی داده‌های ساختاریافته چند فرمت وجود دارد، اما JSON-LD یکی از رایج‌ترین روش‌هاست و Google نیز استفاده از آن را توصیه می‌کند.

JSON-LD معمولاً در قالب یک تگ <script> در صفحه قرار می‌گیرد و اطلاعات ساختاریافته را از محتوای اصلی HTML جدا می‌کند. این ویژگی باعث می‌شود مدیریت و نگهداری آن برای بسیاری از سایت‌ها ساده‌تر باشد.

یک نمونه ساده از Structured Data با JSON-LD می‌تواند به شکل زیر باشد:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "عنوان مقاله",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "نام نویسنده"
  }
}
</script>

در این نمونه، صفحه به‌عنوان یک مقاله معرفی شده و اطلاعاتی مانند عنوان و نویسنده آن به شکل ساختاریافته ارائه شده است.

البته نوع داده و ویژگی‌های مورد استفاده باید بر اساس محتوای واقعی صفحه و مستندات مربوط به همان Type انتخاب شوند.

چه زمانی باید از Structured Data استفاده کنیم؟

یک اصل ساده وجود دارد: Structured Data باید با محتوای واقعی صفحه ارتباط داشته باشد.

برای مثال، اگر یک فروشگاه اینترنتی صفحه‌ای برای یک محصول مشخص دارد، Product می‌تواند گزینه مناسبی باشد. اگر صفحه درباره یک مقاله تخصصی است، می‌توان Article را بررسی کرد. اگر صفحه اطلاعات یک رویداد واقعی را ارائه می‌کند، Event گزینه منطقی‌تری خواهد بود.

در مقابل، نباید فقط به دلیل احتمال نمایش یک قابلیت خاص در نتایج جست‌وجو، اطلاعاتی را وارد Structured Data کنیم که واقعاً در صفحه وجود ندارند.

اشتباهات رایج در پیاده‌سازی Structured Data

۱. نشانه‌گذاری اطلاعاتی که در صفحه وجود ندارد

اطلاعات موجود در Structured Data باید با محتوای واقعی صفحه مطابقت داشته باشند. نباید اطلاعات ساختگی یا اطلاعاتی که کاربر در صفحه نمی‌تواند مشاهده کند، صرفاً برای ایجاد یک نتیجه غنی اضافه شوند.

۲. انتخاب Type نامرتبط

هر صفحه باید بر اساس ماهیت واقعی خود نشانه‌گذاری شود. انتخاب یک Type فقط به این دلیل که از نظر ظاهری جذاب‌تر است، رویکرد مناسبی نیست.

۳. اضافه کردن Propertyهای غیرضروری

هدف Structured Data پر کردن تعداد زیادی فیلد نیست. بهتر است اطلاعات مرتبط و معتبر صفحه را بر اساس الزامات و توصیه‌های Type موردنظر مشخص کنید.

۴. تصور نمایش قطعی Rich Result

پیاده‌سازی صحیح Structured Data به این معنی نیست که Google حتماً نتیجه صفحه را به شکل Rich Result (نتایج غنی) نمایش خواهد داد. واجد شرایط بودن و نمایش واقعی دو موضوع متفاوت هستند.

۵. استفاده از Structured Data برای پوشاندن ضعف محتوا

اگر صفحه از نظر محتوا ارزش کافی نداشته باشد یا پاسخ مناسبی به نیاز کاربر ندهد، Structured Data نمی‌تواند این مشکل را برطرف کند.

چگونه Structured Data را بررسی و تست کنیم؟

یکی از ابزارهای کاربردی Google برای این کار Rich Results Test است. این ابزار به شما کمک می‌کند بررسی کنید داده‌های صفحه برای قابلیت‌های غنی موردنظر چگونه شناسایی می‌شوند.

آیا همه صفحات سایت به Structured Data نیاز دارند؟

خیر.

هدف این نیست که روی تمام صفحات سایت انواع مختلف داده ساختاریافته اضافه کنیم. ابتدا باید مشخص شود صفحه چه نوع اطلاعاتی ارائه می‌دهد و آیا برای آن نوع محتوا، Structured Data مرتبط و قابل استفاده وجود دارد یا خیر.

چک‌لیست پیاده‌سازی Structured Data

جمع‌بندی

Structured Data روشی برای ارائه اطلاعات صفحات وب با ساختاری مشخص و قابل پردازش برای موتورهای جست‌وجو است. این داده‌ها می‌توانند به سیستم‌های جست‌وجو در درک بهتر نوع و ویژگی‌های محتوا کمک کنند.

در برخی موارد نیز استفاده صحیح از Structured Data می‌تواند صفحه را برای قابلیت‌های غنی نتایج جست‌وجو واجد شرایط کند. با این حال، نمایش این قابلیت‌ها قطعی نیست و Structured Data را نباید یک عامل تضمین‌کننده رتبه بهتر در نظر گرفت. در نهایت، Structured Data زمانی بیشترین ارزش را دارد که در کنار محتوای مفید، ساختار مناسب سایت و سایر اقدامات سئوی تکنیکال استفاده شود.

منابع

• 
  مستندات Google Search Central درباره Structured Data
  
• 
  دستورالعمل‌های Google برای Structured Data
  
• 
  Schema.org